Bilim Haberleri - Yapay Zeka Suyun İki Farklı Sıvı Formunu moleküler düzeyde ortaya koyan yeni araştırma, bilim dünyasında uzun yıllardır devam eden önemli bir tartışmaya güçlü bir açıklama getirdi. Nature Physics dergisinde yayımlanan çalışma kapsamında araştırmacılar, suyun tek tip bir sıvı yapıya sahip olmadığına, aksine sürekli birbirine dönüşen iki farklı moleküler düzen arasında hareket ettiğine dair şimdiye kadarki en güçlü kanıtları elde etti. Çalışmada kullanılan denetimsiz derin öğrenme modeli ise milyonlarca molekülün davranışını analiz ederek klasik yöntemlerle yıllarca sürebilecek inceleme süresini büyük ölçüde kısalttı.
Su, günlük yaşamın en sıradan maddelerinden biri gibi görünmesine rağmen fizik açısından en karmaşık yapılardan biri olarak kabul ediliyor. İçtiğimiz, kullandığımız ve yaşamın devamı için vazgeçilmez olan bu molekül, araştırmacıları onlarca yıldır şaşırtan sıra dışı özellikler sergiliyor. Bilim insanları uzun zamandır bu davranışların temelinde suyun moleküler düzeninde gizlenen farklı bir mekanizma bulunduğunu düşünüyordu. Yeni araştırma ise bu düşünceyi moleküler hareketler üzerinden ayrıntılı biçimde inceleyerek dikkat çekici sonuçlara ulaştı.
Yıllardır Tartışılan İki Durumlu Model Güçlü Destek Buldu
Suyun iki farklı moleküler yapı arasında sürekli geçiş yaptığı fikri bilim dünyasında yeni değil. Yaklaşık otuz yılı aşkın süredir geliştirilen “iki durumlu model”, su moleküllerinin yüksek yoğunluklu ve düşük yoğunluklu iki farklı yerel düzen oluşturduğunu öne sürüyordu. Ancak bu teoriyi doğrudan destekleyecek moleküler kanıtların elde edilmesi son derece zor kabul ediliyordu.
Sorunun temel nedeni, su moleküllerinin inanılmaz derecede hızlı hareket etmesi ve bu geçişlerin çok kısa zaman ölçeklerinde gerçekleşmesiydi. Klasik hesaplama yöntemleri, bu kadar büyük veri kümelerini ayrıntılı biçimde analiz etmekte yetersiz kalırken araştırmacılar yalnızca belirli bölümlere odaklanabiliyordu. Bu da suyun gerçek davranışını bütüncül şekilde görmeyi güçleştiriyordu.
Hong Kong Şehir Üniversitesi’nden fiziksel kimyager Profesör Xiao Cheng Zeng liderliğindeki ekip ise farklı bir yaklaşım benimseyerek problemi doğrudan yapay zekanın analiz gücüne bıraktı. Bilim Haberleri - Teknoloji Medya
