Xiaomi MiMo-V2.5 Açık Kaynak Yapay Zeka Modelini Duyurdu: Trilyon Parametreli Dev Rakipleriyle Yarışıyor
Teknoloji Haberleri - Xiaomi MiMo-V2.5 model ailesi, teknoloji devinin yapay zeka alanındaki iddiasını en üst perdeye taşıdı. Şirketin, MIT lisansıyla geliştiricilere sunduğu bu yeni modeller, hem ajan tabanlı görevlerdeki becerisi hem de metin, görüntü, video ve sesi aynı anda işleyebilen çok modlu yapısıyla dikkatleri üzerine çekiyor. Duyuruyla birlikte paylaşılan benchmark sonuçları, modelin kapalı kaynak rakipleriyle aynı ligde yer aldığını gösteriyor.
İki Farklı Model, İki Ayrı Odak
Xiaomi, seriyi iki temel sürüm halinde yayınladı. Amiral gemisi konumundaki MiMo-V2.5 Pro, tam 1.02 trilyon toplam parametreye sahip ve bunun 42 milyarı aktif olarak kullanılıyor. Karma Uzman (MoE) mimarisi üzerine inşa edilen bu model, ağırlıklı olarak karmaşık yazılım mühendisliği görevleri, uzun süreli otonom ajan işlemleri ve üst düzey kodlama işleri için tasarlanmış. Testlerde, tek seferde 1.000’in üzerinde araç çağrısı yapabilen model, Rust ile eksiksiz bir derleyici yazmak ya da sıfırdan bir video düzenleme uygulaması geliştirmek gibi zorlu görevlerin altından kalkabiliyor.
Serinin ikinci üyesi MiMo-V2.5 ise 310 milyar toplam parametre ve 15 milyar aktif parametre ile daha ulaşılabilir bir seçenek sunuyor. Bu modelin en büyük farkı, doğuştan çok modlu (omnimodal) olması. Bünyesinde 729 milyon parametreli bir Vision Transformer (ViT) ve ses işlemek için özel bir kodlayıcı barındırıyor. Bu sayede metin, görüntü ve ses girdilerini bir arada işleyerek doğrudan aksiyona dönüştürebiliyor. Her iki model de 1 milyon token’a kadar bağlam penceresini destekliyor; bu da birkaç saatlik videoyu veya yüzlerce sayfalık dokümanı tek seferde analiz edebilmeleri anlamına geliyor.
Rakiplerle Kıyasıya Rekabet: Benchmark Sonuçları Ne Diyor?
Xiaomi’nin yayınladığı resmi test sonuçları, MiMo-V2.5 ailesinin iddiasını rakamlarla ortaya koyuyor. Şirketin kendi iç değerlendirme aracı olan MiMo Coding Bench üzerinde, daha küçük parametreli MiMo-V2.5 modeli, Pro sürümüyle aynı başarıyı yarı maliyetle elde etmeyi başardı. Bağımsız platformlardaki sonuçlar ise daha da çarpıcı. Yapay zeka değerlendirme kuruluşu Artificial Analysis’in sıralamasında MiMo-V2.5 Pro, açık kaynak modeller arasında ilk sırada yer alarak DeepSeek V4 Pro’yu geride bıraktı.
Uluslararası kıyaslamalarda da durum farklı değil. Genel ajan yeteneklerini ölçen GDPVal-AA testinde 1581 puan alan model, GPT 5.4 (1674) ve Claude Opus 4.6’nın (1606) hemen arkasında konumlandı. Kodlama becerisini ölçen SWE-bench Pro’da %57.2, terminal tabanlı işlerde ise %68.4 başarı oranı yakaladı. Çok modlu tarafta ise MiMo-V2.5, Video-MME testinde 87.7 puan alarak 88.4 puandaki Gemini 3 Pro‘yu adeta kovalıyor. Bu sonuçlar, modelin yalnızca açık kaynak rakiplerini değil, kapalı kaynak devlerini de hedef aldığının en net göstergesi.
Teknik Mimarinin Temelinde Ne Var?
Her iki model de Xiaomi’nin daha önce MiMo-V2-Flash ile tanıttığı karma dikkat (hybrid attention) mekanizmasını kullanıyor. Bu yapı, Kayan Pencere Dikkati (SWA) ile Küresel Dikkat (GA) katmanlarını 6:1 oranında sıralıyor. Bu sayede, KV önbellek depolama alanında yaklaşık 7 kat tasarruf sağlanırken, uzun bağlam performansından ödün verilmiyor. Ayrıca modellerde, çıktı hızını üç katına çıkarabilen Çoklu Token Tahmini (MTP) modülleri de yer alıyor. Teknoloji Haberleri - Teknoloji Medya
